要解决第一个Java UDF格式支持临时函数的问题，可以按照以下步骤进行：

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1、创建Java UDF

创建一个Java类，实现org.apache.hadoop.hive.ql.ｅｘｅｃ.UDF接口，在这个类中，实现一个静态方法，该方法接受所需的参数类型，并返回所需的结果类型，如果需要计算两个整数的最大值，可以创建一个名为MaxCompute的Java类，如下所示：

import org.apache.hadoop.hive.ql.ｅｘｅｃ.UDF;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;public class MaxCompute extends UDF {    public IntWritable evaluate(IntWritable a, IntWritable b) {        return new IntWritable(Math.max(a.get(), b.get()));    }}

2、编译Java UDF

在创建了Java UDF之后，需要将其编译为Hive可执行的JAR文件，可以使用Maven或Gradle等构建工具来编译Java代码，使用Maven编译MaxCompute类，可以在项目的pom.xml文件中添加以下依赖项：

<dependencies>    <dependency>        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>        <artifactId>hadoophivecommon</artifactId>        <version>${hive.version}</version>    </dependency>    <dependency>        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>        <artifactId>hadoophiveexec</artifactId>        <version>${hive.version}</version>    </dependency></dependencies>

运行mvn package命令来生成JAR文件。

3、注册Java UDF

将编译好的JAR文件添加到Hive中，然后使用ADD JAR命令将其注册到Hive中，将MaxCompute.jar文件添加到Hive中并注册为临时函数，可以执行以下命令：

ADD JAR /path/to/MaxCompute.jar;CREATE TEMPORARY FUNCTION max_compute AS 'com.example.MaxCompute';

4、使用Java UDF进行计算

现在可以在Hive查询中使用max_compute临时函数来计算最大值了，计算表my_table中的两列col1和col2的最大值，可以执行以下查询：

ｓｅｌｅｃｔ max_compute(col1, col2) AS max_value FROM my_table;

通过以上步骤，就可以解决第一个Java UDF格式支持临时函数的问题。